Penjelasan Tentang Tranformation

Nama   : Anan Krisna

NPM    : 19312187

Kelas   : IF B SP

 

Penjelasan Tentang Tranformation dan Contoh Dari Tranformation Dalam Data Warehouse


Transformasi adalah proses pembersihan dan mempersiapkan agregasi untuk analisis yang dimana data mentah (raw data) hasil ekstraksi disaring dan diubah sesuai dengan kaidah bisnis yang berlaku. Transformasi merupakan proses mengubah data dari format operasional menjadi format data warehouse yang membantu memastikan data yang akan diolah sepenuhnya siap dan kompatibel.

Terdapat dua cara transformasi, yaitu:

          Fungsi level record pada fungsi ini beroperasi pada sekumpulan record seperti file dan tabel melalui perintah-perintah selection, joining, normalization dan aggreration.

          Fungsi field level, yaitu mengubah data format dari suatu sumber record dalam format yang berbeda dalam record tujuan yang telah di tentukan. Fungsi ini mempunya dua tipe yaitu: Single Field dan Multi Field.

Contoh Langkah-langkah dalam transformasi data adalah sebagai berikut

          Memetakan data input dari skema data aslinya ke bentuk skema data warehouse.

          Melakukan pengubahan atau konversi tipe data atau format data, memasang aturan pemformatan ke kumpulan data..

          Pembersihan serta pembuangan duplikasi atau data yang sama dan kesalahan data , data yang tidak konsisten dihilangkan..

          Penghitungan nilai-nilai derivat atau nilai mula-mula.

          Penghitungan nilai-nilai agregat atau sebuah rangkuman.

          Pemerikasaan integritas referensi data.

          Pengisian nilai-nilai kosong dengan nilai default.

          Penggabungan sebuah data.

Pada ETL Setelah tahapan pertama yaitu ekstraksi selesai, data perlu dipindahkan ke sistem target atau ke sistem perantara untuk diproses lebih lanjut. Langkah selanjutnya adalah proses transformasi ETL yang akan membantu membuat data warehouse terstruktur.

Transformation adalah proses manipulasi terhadap data dari sistem sumber ke format lain pada data warehouse atau data mart dalam rangka menjadikannya sebuah informasi yang bermakna.

Contoh Dari Tranformation Dalam Data Warehouse

Dalam proses bisnis workshop weblogic, dalam mengubah data xml menggunakan xquery atau xslts. Weblogic server process edition menyediakan fungsionalitas untuk dapat mengeksekusi xslt yang ada dalam proses bisnis, dan juga menawarkan jalur baru dan lebih mudah untuk transformasi data melalui xquery. Xquery merupakan bahasa kueri berbasis standar dengan kesederhanaan yang familiar dari ekspresi seperti sql dan alat pemetaan data yang mudah digunakan.

Weblogic server process edition dapat menampilkan alat pemetaan data visual yang kuat, xquery transformation mapper, yang memungkinkan anda menghasilkan transformasi kompleks dengan mudah. Gambar berikut menunjukkan xquery transformation mapper. Fungsionalitas pemetaan dari sebuah workshop memungkinkan konversi data dari tipe yang berbeda. Selain itu, dapat menetapkan data yang tidak diketik ke variabel yang diketik, menyertakan nama parameter dan kelas java kustom di peta, dan menampilkan sebuah tautan yang tersirat dari fungsi yang diedit pengguna dan hubungan struktural di dalam peta.




Komentar

Postingan Populer